Data Management Planning – Theory and practice

Lecturer: RNDr. Michal Růžička, Ph.D.

Základem současného výzkumu jsou data. Správná správa dat začíná být pro výzkumné pracovníky nezbytnou dovedností. Stále více agentur financujících výzkum trvá na vypracování a předložení plánu správy dat (Data Management Plan, DMP) jako součásti návrhu projektu pro financování. Mít data FAIR - data, která jsou (F)indable, (A)ccessible, (I)nteroperable, and (R)eusable - je stále častějším požadavkem, stejně jako ověřitelnost a opakovatelnost vědeckých zjištění a experimentů, která na použitých datech do značné míry závisí.

Chcete-li být ve svém výzkumu úspěšní, měli byste si být vědomi životního cyklu svých dat: Jaká data (znovu)používáte (včetně licencí, které vám to umožňují), jaká data generujete a jak, kde je ukládáte, zálohujete, dlouhodobě uchováváte, jak je trvale a jednoznačně identifikujete, zpracováváte, analyzujete, kde je publikujete a sdílíte, kdo za všechny tyto manipulace s daty zaplatí; o čem data skutečně jsou, k čemu se hodí a k čemu ne, kdo může data znovu použít, jaká konkrétní data podporují vaše výsledky, jak je použít pro opakování vašich experimentů atd.

Na tomto semináři se budeme zabývat správou výzkumných dat obecně. Konkrétněji pak o tom, čím by DMP mohl být - dalším byrokratickým dokumentem v hromadě listů podkladů pro návrh projektu -, a čím by DMP měl být skutečně pro vás - praktickým přehledem o datech, se kterými pracujete.

DMP by měl být živým dokumentem, který vám pomůže udržet si přehled o vašich datech. Správné nástroje DMP vám mohou pomoci nejen připravit a udržovat aktuální dokumentaci pro návrh projektu / závěrečnou zprávu, ale také vám pomohou měřit, jak vaše data odpovídají atributům FAIR. Na semináři si ukážeme přípravu DMP pomocí nástroje Data Stewardship Wizard.