27. 5. Kulturní paměť ve věku datových infrastruktur Článek se věnuje digitálním repozitářům a archivům v prostředí digitálních humanitních věd a nastiňuje důležitost chápání humanitních dat jako nosičů interpretace, kontextu a kulturní paměti.
27. 3. Když veřejnost pomáhá vědě: o crowdsourcingu v digitalizaci Jak může veřejnost přispět k vědeckému výzkumu? Článek představuje roli crowdsourcingu v procesech digitalizace a ukazuje, jak dobrovolníci pomáhají zpracovávat historické dokumenty i další kulturní data.
27. 2. Proměny textových edic a storytellingu v digitálním prostředí Jak mohou digitální edice vyprávět příběh? Článek se zaměřuje na to, jak interaktivita a digitální storytelling proměňují práci s textovými prameny v prostředí digitálních humanitních věd. Ukazuje, že digitální edice jsou novou formou publikace s prostorem pro interpretaci, strukturování poznání a sdílení výsledků výzkumu s odbornou i studentskou veřejností.
16. 12. 2025 Od středověkých listin k digitálnímu archivnictví: rozhovor se Stanislavem Bártou Středověké prameny v digitálním věku? Stanislav Bárta se věnuje výzkumu listin Zikmunda Lucemburského, archivní teorii i trendům v digital humanities. V rozhovoru mimo jiné nastiňuje, jak mohou být moderní technologie pomocníkem k lepšímu zpřístupnění historických dokumentů.
19. 11. 2025 Nástroje a metody pro čištění dat Článek nabízí ucelený přehled hlavních technik a dostupných nástrojů, které se dnes používají při čištění a přípravě dat s ohledem na jejich velikost, technických dovedností uživatelů i potřeby projektu.
TIP 8. 10. 2025 Výzkumná data v humanitních vědách Otevřená věda klade důraz na zpřístupňování výzkumných dat i v humanitních oborech. Co ale v tomto kontextu data znamenají? A proč nejsou neutrální? Přečtěte si článek, který přibližuje filozofické i praktické aspekty pojmu data v humanitních vědách a poukazuje na význam humanitní perspektivy pro porozumění datové kultuře.
3. 10. 2025 Extrakce dat z historických pramenů s využitím velkých jazykových modelů Velké jazykové modely (LLM) mají velkou budoucnost v extrakci strukturovaných dat z textů. Při správném a obezřetném využití mohou významně urychlit výzkumný proces, kompenzovat omezené lidské zdroje a pomoci výzkumníkům v oboru kvantitativních kulturních dějin dosáhnout ambiciózních výsledků.
2. 9. 2025 Čištění dat jako základní předpoklad pro kvalitní datovou analýzu Často opomíjenou, přesto zcela zásadní fází práce s daty je jejich čištění. Právě v této etapě se rozhoduje, zda budou výsledky analýz skutečně spolehlivé, nebo zda vyústí v nepřesný obraz reality. Podívejme se, proč je data cleaning nepostradatelný pro každý krok od modelování až po interpretaci, a proč by mu analytici měli věnovat stejnou pozornost jako samotným vizualizacím či závěrům.
