Vizualizace dat je poměrně obsáhlá problematika, která zahrnuje vytváření a studium vizuálních reprezentací. Ty mohou mít různé podoby od grafů, infografik až po interaktivní 3D modely. Výzkumníci si dnes mohou vybrat z široké nabídky specializovaných i komplexních nástrojů, které umožňují data znázornit rozličným způsobem. Pojďme se na některé podívat.
MS Excel je asi nejznámější nástroj, který lze použít k různým účelům, včetně vizualizace dat. V Excelu lze vytvořit především řadu různých grafů.
RAWGraphs je open-source nástroj pro vizualizaci dat, který umožňuje snadno importovat data a vytvářet různé druhy grafů a vizualizací. Inspiraci můžete načerpat ve veřejné galerii.
Na YouTube si můžete prohlédnout několik tutoriálů, které vás nástrojem provedou a naučí vás s ním pracovat.
Dalším nástrojem je Tableau, který se používá k reportování a analýze velkých objemů dat. V Tableau můžete snadno vytvářet analýzy, vizualizace, tvořit přehledy nebo interaktivní dashboardy. Doporučujeme také nahlédnout do Tableau Public komunity, kde uživatelé sdílejí své výtvory.
Infogram je nástroj pro tvorbu infografik a grafů. Jeho rozhraní je přívětivé i pro uživatele bez rozsáhlých zkušeností s navrhováním nebo kódováním. Infogram nabízí řadu šablon pro různé typy grafů, diagramů a infografik, což usnadňuje vytváření vizuálních reprezentací – inspirovat se můžete v galerii vytvořené uživateli Infogramu.
Blender je software, který nabízí široké spektrum funkcí pro tvorbu 3D modelů, animací, vizuálních efektů, uměleckých děl a mnoho dalšího. Uživatelé mohou např. přidávat textury, materiály a barvy ke svým 3D modelům, což umožňuje vytvářet realistické a podrobné povrchy.
SketchUp je software pro 3D modelování. Jedná se o uživatelsky přívětivý nástroj, který je vhodný jak pro začátečníky, tak pro zkušenější uživatele, kteří potřebují rychle vytvořit jednoduché 3D modely pro různé účely. SketchUp se používá v mnoha odvětvích, včetně architektury, designu, stavebnictví, ale i herního vývoje.
Článek nabízí ucelený přehled hlavních technik a dostupných nástrojů, které se dnes používají při čištění a přípravě dat s ohledem na jejich velikost, technických dovedností uživatelů i potřeby projektu.
