Vizualizace dat je poměrně obsáhlá problematika, která zahrnuje vytváření a studium vizuálních reprezentací. Ty mohou mít různé podoby od grafů, infografik až po interaktivní 3D modely. Výzkumníci si dnes mohou vybrat z široké nabídky specializovaných i komplexních nástrojů, které umožňují data znázornit rozličným způsobem. Pojďme se na některé podívat.
MS Excel je asi nejznámější nástroj, který lze použít k různým účelům, včetně vizualizace dat. V Excelu lze vytvořit především řadu různých grafů.
RAWGraphs je open-source nástroj pro vizualizaci dat, který umožňuje snadno importovat data a vytvářet různé druhy grafů a vizualizací. Inspiraci můžete načerpat ve veřejné galerii.
Na YouTube si můžete prohlédnout několik tutoriálů, které vás nástrojem provedou a naučí vás s ním pracovat.
Dalším nástrojem je Tableau, který se používá k reportování a analýze velkých objemů dat. V Tableau můžete snadno vytvářet analýzy, vizualizace, tvořit přehledy nebo interaktivní dashboardy. Doporučujeme také nahlédnout do Tableau Public komunity, kde uživatelé sdílejí své výtvory.
Infogram je nástroj pro tvorbu infografik a grafů. Jeho rozhraní je přívětivé i pro uživatele bez rozsáhlých zkušeností s navrhováním nebo kódováním. Infogram nabízí řadu šablon pro různé typy grafů, diagramů a infografik, což usnadňuje vytváření vizuálních reprezentací – inspirovat se můžete v galerii vytvořené uživateli Infogramu.
Blender je software, který nabízí široké spektrum funkcí pro tvorbu 3D modelů, animací, vizuálních efektů, uměleckých děl a mnoho dalšího. Uživatelé mohou např. přidávat textury, materiály a barvy ke svým 3D modelům, což umožňuje vytvářet realistické a podrobné povrchy.
SketchUp je software pro 3D modelování. Jedná se o uživatelsky přívětivý nástroj, který je vhodný jak pro začátečníky, tak pro zkušenější uživatele, kteří potřebují rychle vytvořit jednoduché 3D modely pro různé účely. SketchUp se používá v mnoha odvětvích, včetně architektury, designu, stavebnictví, ale i herního vývoje.
Umělá inteligence může být skvělým pomocníkem v kreativním procesu. I v tom hudebním. Hudebníkům všech úrovní mohou AI nástroje nabízející řadu užitečných funkcí pomoct s generováním originálních melodií a usnadnit tvorbu nového hudebního obsahu. Přečtěte si, jaké možnosti nabízejí nástroje Magenta, AIVA, WaVeNet a další.
Umělé neuronové sítě se v dnešní době rozšířily téměř do každého odvětví, které pracuje s nějakým druhem dat. Jak už jsme psali v minulých článcích, ani oblast hudební vědy není v tomto případě výjimkou. Stejně jako nám umělá inteligence dokáže vygenerovat text či grafiku, může nám podle zadaných parametrů vytvořit hudební skladbu. Pojďme se tedy na umělé neurnové sítě podívat trochu víc zblízka.
